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软件企业争相宣扬自家 AI 产品取得进展，试图打消投资者的担忧：外界普遍认为 AI 应用正在蚕食这些公司的生存根基。本周两份行业报告揭示，打造受欢迎的 AI 产品仅仅是挑战的一半。
面向学生与中小企业主的设计软件厂商 Canva 本周向投资者预警，公司全年营收增速将放缓至 20%。原因在于：原本计划拉动付费订阅增长的 AI 功能推进节奏被迫放缓 —— 市场需求超出预期，同时服务成本大幅走高。
紧接着在周四，Figma 公布业绩预期：9 月所在财季营收增速将回落至 36%，低于 6 月季度的 48%。这家上市设计软件企业表示，公司仍在探索如何依托尚处于测试、试用阶段的全新 AI 工具实现变现。
两家企业都清楚，布局 AI 的同时可能背负高昂成本。Canva 首席运营官克利夫・奥布雷希特向本刊同事透露：在 AI 落地之前，服务海量免费用户的成本 “极低”。引入 AI 之后，“成本显著抬升，单位经济效益彻底改变，因此压降 AI 相关成本成为重中之重。”
主要面向企业客户售卖订阅服务的 Figma 则坦言，相关成本或将侵蚀公司毛利率。
首席财务官普拉维尔・梅尔瓦尼在投资者电话会上表示：“现阶段测试版 AI 产品暂不向客户单独收费，模型推理成本全部由公司承担，没有对应的使用收入弥补开支。”
两家企业找到的共同解法：自研大模型以降低成本。Canva 大力推广自研 AI 模型，称该模型生成图像、视频的速度更快、成本远低于头部实验室主流大模型。但在 AI 功能上线之初，自研模型尚未准备就绪。
Figma 管理层称，公司同样加大自研 AI 模型投入，目前开始搭配前沿商用模型，支撑全新 Figma AI 智能体运行。
然而，训练大模型既耗时间又烧钱，投资者却缺乏耐心。消息公布后，Figma 股价周四大跌约 15%。
研究：仅有少数前线部署工程师能为 AI 项目创造收益
高管猎头公司 Christian & Timbers 最新调研显示：在美国约 17000 名拥有前线部署工程师（FDE）头衔的科技从业者中，仅有一小部分人能够帮助企业、政府机构借助 AI 智能体实现投资回报。
前线部署工程师兼具软件开发工程师与商业顾问双重职能，2026 年成为炙手可热的岗位。该模式由帕兰提尔（Palantir）首创；今年，Meta、谷歌、亚马逊、赛富时，以及 Anthropic、OpenAI 衍生新公司等机构纷纷大举招聘 FDE，目标是协助客户落地 AI 产品。
但 Christian & Timbers 调研发现，截至目前，仅约 12% 的前线部署工程师依托定制化 AI 智能体，帮助多家企业实现千万美元级别的成本节约或营收增长。 调研团队访谈了 180 家机构内 250 余名高管招聘负责人、300 名前线部署工程师（受访主体多为大型企业），同时整合领英、Indeed 招聘平台数据。
这份数据再次印证：各大企业仍处在摸索阶段，尚未找到 AI 投入变现的成熟路径。企业能否跑通盈利闭环，将直接决定它们是否持续向 AI 科技企业大手笔采购服务，而 AI 企业自身也急需证明技术投资具备回报。
Christian & Timbers 首席执行官杰夫・克里斯蒂安表示，能否招募顶尖 FDE，将决定企业 AI 产品成败：“核心问题在于如何利用人员落地项目、实现流程自动化…… 当下，落地部署才是关键。”
克里斯蒂安透露，业内公认的顶尖 FDE 人才中，约 80% 受雇于帕兰提尔，其余分布在 Anthropic、OpenAI 部署子公司、谷歌、亚马逊与微软。这类资深 FDE 通常深耕单一赛道，例如半导体或金融服务业。
其余大多数 FDE 属于从业早期工程师，年薪区间在 17.5 万至 30 万美元。
帕兰提尔首席执行官亚历山大・卡普对于行业争相复制自家 FDE 模式颇有微词。7 月末一场客户活动上，卡普称：“年轻的朋友或许不了解，前线部署工程师这套理念当年遭到整个硅谷嘲讽，如今当初一众唱衰的公司全都开始照搬。”
Christian & Timbers 的数据显示配资平台配资，市场对 FDE 的需求急剧升温。年初调研时，仅 10% 受访企业计划招聘该岗位；到 6 月财季末，大约 70% 企业已经完成招聘或启动招聘计划。
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